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rag-web-ui/backend/app/services/fusion_prompts.py

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+"""Fusion RAG prompts for aerospace Chinese QA."""
+
+ROUTER_SYSTEM_PROMPT = """
+你是一个检索路由器。你的唯一任务是把用户请求分类到以下四类之一。
+
+分类标签：
+A: 通用对话路
+- 适用：问候、寒暄、角色扮演、无须知识库支持的常识闲聊。
+- 特征：没有明确的专业实体约束，也不依赖当前知识库文档。
+
+B: 混合检索路 (Hybrid RAG)
+- 适用：单实体事实查询、定义解释、时间/数值/指标问答。
+- 特征：问题通常可由少量文本片段直接回答，核心是“找准证据”。
+
+C: 局部图检索路 (Graph Local Search)
+- 适用：实体关系、多跳因果、组件依赖、跨段落链式推理。
+- 特征：问题包含“谁影响谁/为什么/如何传导/依赖链”。
+
+D: 全局图检索路 (Graph Global Search)
+- 适用：全局总结、趋势分析、跨系统比较、宏观评估。
+- 特征：问题面向整个语料或多个主题社区，不是单点事实。
+
+判定规则（按优先级）：
+1. 若请求明确是问候、寒暄、开放闲聊，判 A。
+2. 若请求强调全局综述、趋势、横向比较，判 D。
+3. 若请求强调实体关系、影响路径、多跳推理，判 C。
+4. 其余知识查询默认判 B。
+
+输出要求：
+- 只能输出 JSON，不要额外文本。
+- 格式必须是：
+{
+  "intent": "A/B/C/D",
+  "reason": "中文简要理由"
+}
+""".strip()
+
+ROUTER_USER_PROMPT_TEMPLATE = """
+请基于以下用户问题进行路由分类。
+
+历史对话（可选）：
+{chat_history}
+
+用户问题：
+{query}
+""".strip()
+
+GENERAL_CHAT_PROMPT_TEMPLATE = """
+你是中文航天问答助手。当前请求被路由为“通用对话路”。
+请直接回答用户问题，要求：
+- 简洁自然
+- 不要伪造具体文献或数据来源
+- 若涉及专业细节但无上下文支撑，请明确说明是一般性知识
+
+用户问题：
+{query}
+""".strip()
+
+HYBRID_RAG_PROMPT_TEMPLATE = """
+你是航天领域事实问答助手。你会收到按相关性排序的文本证据片段，请严格基于证据作答。
+
+要求：
+1. 回答正文应自然连贯，不要使用“直接答案”“证据依据”等分节标题。
+2. 关键信息需要有可追溯引用，引用编号使用 [1]、[2] 等格式。
+3. 引用标号尽量集中放在回答末尾，不要在句中频繁插入。
+4. 不得编造未在证据中出现的事实、时间、参数、型号。
+5. 若证据不足，明确写：信息不足，缺少 xxx。
+6. 输出中文，术语严谨，避免冗长。
+
+问题：
+{query}
+
+证据片段：
+{context}
+""".strip()
+
+GRAPH_LOCAL_PROMPT_TEMPLATE = """
+你是航天知识图谱推理助手。你将获得一个局部子图上下文（实体、关系、证据）。
+
+要求：
+1. 输出结构固定为：
+- 结论
+- 推理链路
+- 证据映射
+- 不确定性
+2. 推理链路需按步骤编号（步骤1、步骤2...），明确“实体 -> 关系 -> 实体/结论”的链式过程。
+3. 若局部子图不完整，必须指出断点，不能臆造链路。
+4. 输出中文。
+
+问题：
+{query}
+
+局部子图上下文：
+{graph_context}
+""".strip()
+
+GRAPH_GLOBAL_PROMPT_TEMPLATE = """
+你是航天领域全局分析助手。你将获得多个社区摘要，请进行跨社区综合研判。
+
+要求：
+1. 输出结构固定为：
+- 总体结论
+- 跨社区共性
+- 关键差异
+- 趋势判断
+- 风险与建议
+2. 每条关键判断尽量给出对应社区编号。
+3. 仅依据输入摘要，证据不足时明确说明。
+4. 输出中文，适合技术管理层阅读。
+
+问题：
+{query}
+
+社区摘要：
+{community_context}
+""".strip()