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# 内网离线移植步骤
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## 1. 迁移原则
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不要直接拷贝现有 `.venv` 到内网服务器。Ubuntu 20.04 默认 Python 版本偏低，而本项目要求 `python >= 3.10`，且虚拟环境对路径和系统 ABI 敏感。推荐迁移“项目源代码 + `uv.lock` + 离线 wheel 包 + Python 运行时”。
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## 2. 在线准备机打包
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在一台可联网机器上完成一次完整解析与下载：
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```bash
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deactivate # 如果当前 shell 里已经激活了 uv 创建的虚拟环境
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uv sync
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uv export --frozen --no-dev -o requirements.txt
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sudo apt-get update
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sudo apt-get install -y python3-pip build-essential libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev python3-dev
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/usr/bin/python3 -m pip wheel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt -w wheelhouse
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```
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不要使用当前 `.venv/bin/python3`，它可能没有 `pip` 模块。`/usr/bin/python3` 必须配合系统包 `python3-pip` 使用。
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如果 `lxml` 仍报 “No matching distribution found”，先强制走官方 PyPI，再单独构建一次：
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```bash
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/usr/bin/python3 -m pip wheel -i https://pypi.org/simple -r requirements.txt -w wheelhouse
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/usr/bin/python3 -m pip wheel -i https://pypi.org/simple "lxml==6.1.0" -w wheelhouse
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```
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这类报错通常是准备机的镜像源不全，或者镜像源没有同步到当前 Python 版本对应的二进制包。
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同时打包以下内容：
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- `app/`
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- `scripts/`
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- `tests/`
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- `GJB438C-2021_prd_skills/`
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- `configs/`
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- `pyproject.toml`
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- `uv.lock`
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- `requirements.txt`
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- `wheelhouse/`
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- `uv` 可执行文件（Linux x86_64）
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如果目标机没有 Python 3.10+，还要额外准备一个可移植的 Python 3.10/3.12 运行时目录。推荐在准备机上先安装并验证该运行时，再打包整目录，例如：
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```bash
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sudo /home/zjz/.local/bin/uv python install 3.12 --install-dir /opt/python-3.12
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find /opt/python-3.12 -path '*/bin/python3.12' -print
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/opt/python-3.12/cpython-3.12.13-linux-x86_64-gnu/bin/python3.12 --version
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/opt/python-3.12/cpython-3.12.13-linux-x86_64-gnu/bin/python3.12 -m ensurepip --upgrade
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tar -C /opt -czf python-3.12-runtime.tar.gz python-3.12
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```
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将 `python-3.12-runtime.tar.gz` 拷到内网服务器后解压到同一路径，例如 `/opt/python-3.12`，然后再用它创建虚拟环境：
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```bash
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tar -C /opt -xzf python-3.12-runtime.tar.gz
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./uv venv .venv --python /opt/python-3.12/cpython-3.12.13-linux-x86_64-gnu/bin/python3.12
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./uv sync --frozen --offline
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```
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如果你的准备机还没有现成的 `/opt/python-3.12`，就先从官方安装包、源码编译产物或已验证的便携发行版生成该目录，再做打包。
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如果你不想使用绝对路径，也可以先把 `uv` 复制到 root 可见的位置：
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```bash
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sudo cp /home/zjz/.local/bin/uv /usr/local/bin/uv
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sudo uv python install 3.12 --install-dir /opt/python-3.12
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```
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## 3. 目标机落地
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将打包内容拷贝到 Ubuntu 20.04 内网服务器，例如 `/opt/docx-analyzer`。
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```bash
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cd /opt/docx-analyzer
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chmod +x uv
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```
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如果系统已有 Python 3.10+：
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```bash
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UV_CACHE_DIR=/opt/docx-analyzer/.uv-cache ./uv sync --frozen --offline
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```
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如果系统没有满足版本的 Python：
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```bash
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./uv venv .venv --python /opt/python-3.12/cpython-3.12.13-linux-x86_64-gnu/bin/python3.12
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UV_CACHE_DIR=/opt/docx-analyzer/.uv-cache ./uv sync --frozen --offline
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```
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如果内网机器不能使用 `uv sync` 拉取依赖，可直接用 wheel 包安装：
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```bash
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/usr/bin/python3 -m pip install --no-index --find-links wheelhouse -r requirements.txt
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```
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## 4. 启动与验证
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启动服务：
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```bash
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UV_CACHE_DIR=/opt/docx-analyzer/.uv-cache ./uv run uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8010
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```
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验证命令：
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```bash
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UV_CACHE_DIR=/opt/docx-analyzer/.uv-cache ./uv run pytest
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curl http://127.0.0.1:8010/
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```
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分析样例文件时，确认 `configs/api_config.yaml` 中的 `intranet` 配置指向内网模型地址，且网络可访问。
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## 5. 运维建议
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- 用 `systemd` 把 `uvicorn` 注册成服务。
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- 把 `uploads/`、`outputs/`、`.uv-cache/` 放在独立目录并定期清理。
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- 首次上线先用 `use_model=false` 验证本地流程，再切到 `intranet` 模型。
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