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内网离线移植步骤
1. 迁移原则
不要直接拷贝现有 .venv 到内网服务器。Ubuntu 20.04 默认 Python 版本偏低,而本项目要求 python >= 3.10,且虚拟环境对路径和系统 ABI 敏感。推荐迁移“项目源代码 + uv.lock + 离线 wheel 包 + Python 运行时”。
2. 在线准备机打包
在一台可联网机器上完成一次完整解析与下载:
uv sync
uv export --frozen --no-dev -o requirements.txt
uv pip download -r requirements.txt -d wheelhouse
同时打包以下内容:
app/scripts/tests/GJB438C-2021_prd_skills/configs/pyproject.tomluv.lockrequirements.txtwheelhouse/uv可执行文件(Linux x86_64)
如果目标机没有 Python 3.10+,还要额外准备一个可移植的 Python 3.10/3.12 运行时目录。
3. 目标机落地
将打包内容拷贝到 Ubuntu 20.04 内网服务器,例如 /opt/docx-analyzer。
cd /opt/docx-analyzer
chmod +x uv
如果系统已有 Python 3.10+:
UV_CACHE_DIR=/opt/docx-analyzer/.uv-cache ./uv sync --frozen --offline
如果系统没有满足版本的 Python:
./uv venv .venv --python /opt/python/bin/python3.12
UV_CACHE_DIR=/opt/docx-analyzer/.uv-cache ./uv sync --frozen --offline
4. 启动与验证
启动服务:
UV_CACHE_DIR=/opt/docx-analyzer/.uv-cache ./uv run uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8010
验证命令:
UV_CACHE_DIR=/opt/docx-analyzer/.uv-cache ./uv run pytest
curl http://127.0.0.1:8010/
分析样例文件时,确认 configs/api_config.yaml 中的 intranet 配置指向内网模型地址,且网络可访问。
5. 运维建议
- 用
systemd把uvicorn注册成服务。 - 把
uploads/、outputs/、.uv-cache/放在独立目录并定期清理。 - 首次上线先用
use_model=false验证本地流程,再切到intranet模型。