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zhoujiazhen/CCSDS_study

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zhoujiazhen 9be41f9270 CCSDS_study project

2026-05-05 21:54:35 +08:00

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以下是 /home/zjz/CCSDS_study/netzob-030/test 目录的详细分析：

目录结构

test/
├── README_TEST.rst
├── resources/
│   ├── files/          # 原始消息文件（dat/txt）
│   ├── pcaps/          # PCAP抓包文件
│   └── test_netzob/    # 各模块专用测试向量
│       ├── test_Checksums/   # CRC测试向量
│       ├── test_Hashes/      # NIST CAVS哈希测试向量
│       └── test_Hmacs/       # NIST HMAC测试向量
└── src/
    ├── common/               # 测试基础设施
    └── test_netzob/          # 所有测试模块

测试入口与基础设施

suite_global.py — 全局入口，当前只激活了 suite_DocTests，其余套件被注释掉。

NetzobTestCase.py — 所有测试的基类，继承 unittest.TestCase。

xmlrunner.py — JUnit 兼容的 XML 报告输出器，用于 CI 集成。

核心测试套件

1. suite_DocTests（唯一激活的套件）

从 50+ 个源码模块的 docstring 中提取 doctest，覆盖：

模块类别	代表模块
类型系统	`String`, `Integer`, `BitArray`, `Raw`, `IPv4`, `Timestamp`
词汇表/格式	`Symbol`, `Field`, `Protocol`, `Alt`, `Agg`, `Repeat`
字段切分	`FieldSplitStatic`, `FieldSplitAligned`, `FieldSplitDelimiter`
聚类推断	`ClusterByKeyField`, `ClusterByAlignment`, `ClusterBySize`
密码学字段	HMAC×5, Hash×6, CRC×6
状态机	`State`, `Transition`, `Automata`, `AbstractionLayer`
模糊测试	13种 Mutator + 4种 Generator
协议仿真	`Actor`, `TCPServer/Client`, `UDPServer/Client`, `SSLClient`
导入导出	`PCAPImporter`, `FileImporter`

2. test_Tutorials（教程集成测试）

文件	功能
`test_ICMP.py`	构建 ICMP 报文，含 CRC16 自动计算校验和
`test_USBMouseProtocol.py`	对 USB 鼠标数据包做 `splitStatic()` 字段推断
`test_ImportPCAP.py`	从 `botnet_irc_bot.pcap` 导入17条消息，测试 BPF 过滤
`test_StaticFieldSlicing.py`	不同粒度（SIZE_8/16）和合并策略的字段切分
`test_ManualFieldStatic.py`	自动切分后手动 `mergeFields()` 合并字段

3. 密码学正确性测试（使用 NIST 标准向量）

test_Checksums.py — 6种CRC：CRC16、CRC16DNP、CRC16Kermit、CRC16SICK、CRC32、CRCCCITT

test_Hashes.py — 6种哈希：MD5、SHA1、SHA2-224/256/384/512（短消息+长消息）

test_Hmacs.py — 5种HMAC：HMAC-SHA1/224/256/384/512

验证方式：构建 Symbol([data_field, crypto_field])，specialize() 后与 NIST 预期值比对。

4. test_Common（单元测试）

文件	测试内容
`test_Field.py`	Field 的7种属性（格式/字节序/符号/编码/可视化/变换函数）
`test_Encoding.py`	FormatFunction 在 HEX/STRING/DECIMAL/OCTAL/BINARY × 3种单位大小下的输出
`test_TypeIdentifier.py`	自动识别数字/字母/Base64/十六进制字符串类型
`test_Endianness.py`	字节序常量值验证

5. test_Alignment（对齐算法）

test_Needleman.py — Needleman-Wunsch 语义对齐，含回归测试（验证已知 bug 不再出现）
test_UPGMA.py — UPGMA 层次聚类，验证法语问候消息能正确分组
test_NeedlemanInC.py / test_UPGMAInC.py — 对应 C 语言加速版本的测试

6. 其他

test_public_api.py — 通过 AST 解析验证所有 @public_api 方法都有完整类型注解（当前宽松模式，失败只打印不报错）。

test_Export/test_ScapyExporter.py — 验证将 Symbol 导出为 Scapy 协议定义 Python 文件。

总结

测试目录以 doctest 为主要测试方式（测试即文档），辅以密码学正确性测试（NIST 标准向量）和教程式集成测试。当前只有 suite_DocTests 被激活，其余套件处于注释状态。密码学模块（Hash/HMAC/CRC）的测试最为严格，使用官方标准向量逐条验证。

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