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8.4 KiB
Python
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Python
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# -*- coding: utf-8 -*-
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# @Time : 2022/6/6 14:22
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# @Author : 臧成龙
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# @FileName: usual.py
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# @Software: PyCharm
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# -*- coding: utf-8 -*-
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import os
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from datetime import datetime
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from urllib.parse import unquote
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import openpyxl
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from django.http import FileResponse
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from django.shortcuts import get_object_or_404
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from fuadmin.settings import BASE_DIR, STATIC_URL
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from ninja import Schema
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from openpyxl import load_workbook
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from .fu_auth import data_permission
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from .fu_ninja import FuFilters
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from .fu_response import FuResponse
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from .usual import get_user_info_from_token
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class ImportSchema(Schema):
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path: str
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def create(request, data, model):
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"""
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创建新记录的函数。
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参数:
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- request: 请求对象，用于获取用户信息。
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- data: 创建记录的数据，可以是字典或者支持dict()方法的对象。
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- model: Django ORM模型，指定要创建的对象类型。
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返回值:
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- 创建成功的对象查询集合。
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"""
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if not isinstance(data, dict):
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# 如果data不是字典类型，则转换为字典
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data = data.dict()
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user_info = get_user_info_from_token(request)
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# 从请求中提取用户信息，并添加到数据中作为创建人、修改者和所属部门信息
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data['creator_id'] = user_info['id']
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data['modifier'] = user_info['name']
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data['belong_dept'] = user_info['dept']
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# 使用提供的模型和数据创建新记录
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query_set = model.objects.create(**data)
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return query_set
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def batch_create(request, data, model):
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"""
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批量创建模型实例。
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参数:
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- request: HTTP请求对象，用于获取用户信息。
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- data: 一个包含创建数据的列表，每个元素可以是字典或者具有dict方法的对象。
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- model: Django模型类，用于实例化和批量创建。
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返回值:
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- query_set: 批量创建后的模型实例查询集。
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"""
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user_info = get_user_info_from_token(request) # 从请求中获取用户信息
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data_list = []
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for item in data:
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if not isinstance(item, dict):
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item = item.dict() # 如果item不是字典，则转换为字典
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# 为每个创建的数据项添加默认的创建人、修改者和所属部门信息
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item['creator_id'] = user_info['id']
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item['modifier'] = user_info['name']
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item['belong_dept'] = user_info['dept']
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data_list.append(model(**item)) # 根据字典内容实例化模型对象并添加到列表中
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query_set = model.objects.bulk_create(data_list) # 批量创建模型实例
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return query_set
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def delete(id, model):
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"""
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|
根据提供的ID和模型删除对象实例。
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参数:
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- id: 要删除的对象的ID。
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- model: 对象所属的模型类。
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返回值:
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- 无返回值。
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"""
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# 根据ID和模型获取对象实例，如果找不到则返回404错误页面
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instance = get_object_or_404(model, id=id)
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# 删除对象实例
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instance.delete()
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pass
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def update(request, id, data, model):
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"""
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更新给定模型实例的数据。
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参数:
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- request: HTTP请求对象，用于获取用户信息。
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- id: 要更新的模型实例的ID。
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- data: 包含更新数据的实例，应能转换为字典格式。
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- model: 要更新的模型类。
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返回值:
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- 更新后的模型实例。
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"""
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dict_data = data.dict() # 将data转换为字典格式
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user_info = get_user_info_from_token(request) # 从请求中获取用户信息
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# 为更新的数据添加修改者信息
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dict_data['modifier'] = user_info['name']
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instance = get_object_or_404(model, id=id) # 获取指定ID的模型实例
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# 遍历字典，将更新的数据设置到模型实例上
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for attr, value in dict_data.items():
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setattr(instance, attr, value)
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instance.save() # 保存更新
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return instance # 返回更新后的实例
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def retrieve(request, model, filters: FuFilters = FuFilters()):
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"""
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|
根据提供的过滤条件从数据库中检索模型实例。
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参数:
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- request: HttpRequest对象，用于获取请求信息。
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- model: Django模型类，指定要检索的数据模型。
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- filters: FuFilters类的实例，包含过滤条件。默认为FuFilters()，即无条件过滤。
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返回值:
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|
- query_set: 一个Django QuerySet对象，包含根据过滤条件检索到的模型实例。
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"""
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# 根据请求和过滤条件应用数据权限控制
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filters = data_permission(request, filters)
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if filters is not None:
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# 将filters中的空字符串值转换为None
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for attr, value in filters.__dict__.items():
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if getattr(filters, attr) == '':
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setattr(filters, attr, None)
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# 使用过滤条件查询模型实例
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query_set = model.objects.filter(**filters.dict(exclude_none=True))
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else:
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# 如果没有有效的过滤条件，则返回所有模型实例
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query_set = model.objects.all()
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return query_set
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def export_data(request, model, scheme, export_fields):
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"""
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导出数据为Excel文件。
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参数:
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- request: HttpRequest对象，表示客户端请求。
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- model: Django模型类，指定要导出数据的模型。
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- scheme: 表示数据转换规则的对象，用于将ORM对象转换为字典。
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- export_fields: 包含要导出的字段名的列表。
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返回值:
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- FileResponse对象，提供下载Excel文件。
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"""
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title_dict = {}
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# 根据export_fields列表获取字段的显示名称
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for field in export_fields:
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field_obj = getattr(model, field).field
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title_dict[field] = field_obj.help_text
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qs = retrieve(request, model)
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list_data = []
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# 将查询集中的每一项转换为指定格式的字典
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for qs_item in qs:
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qs_item = scheme.from_orm(qs_item)
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dict_data = {}
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for item, value in title_dict.items():
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dict_data[value] = getattr(qs_item, item)
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list_data.append(dict_data)
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# 创建并初始化Excel工作簿
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wb = openpyxl.Workbook()
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ws = wb.active
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# 向Excel中写入数据
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for index, data in enumerate(list_data):
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if index == 0:
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# 写入表头
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ws.append(list(data.keys()))
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ws.append(list(data.values()))
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# 生成唯一的文件名并设置文件路径
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file_name = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S%f') + '.xlsx'
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current_ymd = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
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file_path = os.path.join(STATIC_URL, current_ymd)
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file_url = os.path.join(file_path, file_name)
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|
# 确保导出文件的目录存在
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if not os.path.exists(file_path):
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os.makedirs(file_path)
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# 保存Excel文件到指定路径
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wb.save(file_url)
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# 返回供下载的文件响应
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return FileResponse(open(file_url, "rb"), as_attachment=True)
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|
def import_data(request, model, scheme, data, import_fields):
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|
"""
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导入数据到指定模型
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参数:
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- request: HttpRequest对象，表示客户端请求
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- model: Django模型类，数据将被导入到这个模型
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- scheme: 一个函数，用于根据给定的数据字典创建模型实例
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- data: 包含要导入文件信息的对象，比如上传的Excel文件
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- import_fields: 一个列表，指定模型中需要导入的字段名
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返回值:
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|
- FuResponse对象，包含导入结果的消息
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"""
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title_dict = {} # 字段名与Excel列对应的字典
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for field in import_fields:
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field_obj = getattr(model, field).field
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title_dict[field_obj.help_text] = field_obj.column
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# 文件路径处理
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file_path = str(BASE_DIR) + unquote(data.path)
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# 加载Excel工作簿
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wb = load_workbook(file_path)
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ws = wb.active # 获取活动工作表
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title_value = []
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for index_row, row in enumerate(ws.values):
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if index_row == 0:
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title_value = row # 读取Excel表头
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else:
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dict_data = {} # 存储每一行数据转换后的字典
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for index, cell in enumerate(row):
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title_cell = title_value[index]
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value = title_dict.get(title_cell) # 根据表头查找对应字段
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if value is not None:
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dict_data[value] = cell
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print(dict_data) # 打印处理后的数据，用于调试
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data = scheme(**dict_data) # 根据处理后的字典创建模型实例
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create(request, data, model) # 在数据库中创建模型实例
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return FuResponse(msg='导入成功') # 返回成功消息
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