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image_test/compare_project_vs_test.py

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+"""对比"项目实际产出的处理图" vs "测试脚本产出的 final.png"。
+
+使用前置条件:
+    1. 已经在前端跑过一次签章，image_test/output/project_run/ 下有 _2_processed.png
+    2. 已经跑过 image_test/process.py，image_test/output/test1/final.png 存在
+
+输出:
+    逐文件对比尺寸/字节/SHA256，给出"完全一致 / 仅尺寸相同 / 完全不同"的判定。
+"""
+import sys
+import hashlib
+from pathlib import Path
+from PIL import Image, ImageChops
+
+BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent
+PROJECT_RUN_DIR = BASE_DIR / "output" / "project_run"
+TEST_FINAL = BASE_DIR / "output" / "test1" / "final.png"
+
+
+def stats(data):
+    img = Image.open(__import__('io').BytesIO(data))
+    if img.mode != 'RGBA':
+        img = img.convert('RGBA')
+    r, g, b, a = img.split()
+    luma = Image.merge('RGB', (r, g, b)).convert('L')
+    am = a.point(lambda p: 255 if p > 30 else 0)
+    lm = luma.point(lambda p: 255 if p < 210 else 0)
+    combined = ImageChops.darker(am, lm)
+    total = img.size[0] * img.size[1] or 1
+    return {
+        'size': img.size,
+        'bbox': combined.getbbox(),
+        'content_pct': 100.0 * sum(combined.histogram()[1:]) / total,
+        'sha': hashlib.sha256(data).hexdigest()[:12],
+        'bytes': len(data),
+    }
+
+
+def main():
+    sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')
+
+    if not TEST_FINAL.exists():
+        print(f"缺少基准文件: {TEST_FINAL}")
+        print("请先运行: python image_test/process.py")
+        sys.exit(1)
+    if not PROJECT_RUN_DIR.exists():
+        print(f"缺少项目运行输出目录: {PROJECT_RUN_DIR}")
+        print("请先在前端跑一次签章（已重启服务）")
+        sys.exit(1)
+
+    processed_files = sorted(PROJECT_RUN_DIR.glob("*_2_processed.png"))
+    if not processed_files:
+        print(f"在 {PROJECT_RUN_DIR} 下未找到 *_2_processed.png 文件")
+        sys.exit(1)
+
+    final_data = TEST_FINAL.read_bytes()
+    final_s = stats(final_data)
+    print(f"=== 基准: {TEST_FINAL.name} ===")
+    print(f"  尺寸={final_s['size']} bbox={final_s['bbox']} "
+          f"内容={final_s['content_pct']:.1f}% bytes={final_s['bytes']} sha={final_s['sha']}")
+    print()
+
+    print(f"=== 找到 {len(processed_files)} 个项目输出，逐个对比 ===\n")
+    for p in processed_files:
+        data = p.read_bytes()
+        s = stats(data)
+        identical = (data == final_data)
+        same_size = (s['size'] == final_s['size'])
+        print(f"[{p.name}]")
+        print(f"  尺寸={s['size']} bbox={s['bbox']} 内容={s['content_pct']:.1f}% "
+              f"bytes={s['bytes']} sha={s['sha']}")
+        if identical:
+            print(f"  判定: ✓ 与 final.png 逐字节完全一致")
+        elif same_size:
+            print(f"  判定: △ 尺寸相同但字节不同（可能只是 PNG 编码差异，目视应该一样）")
+        else:
+            print(f"  判定: ✗ 与 final.png 不同！尺寸={s['size']} vs {final_s['size']}")
+        print()
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()