SignatureSystem/lib/__pycache__/image_processor.cpython-39.pyc

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<01>ndimage)<03>Image<67>	ImageDraw<61>
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|S)us
处理签名/印章图片，返回紧致裁剪后的 PNG 字节。

    ``height_cm`` **不再在此函数处理**：图片处理始终在原始 DPI 下进行，
    保证笔画细节不丢失；最终在 Word 里的显示尺寸由 ``field_codes.insert_image_after_field``
    的 ``height_cm`` 参数控制（Word 渲染时按文档 DPI 高质量地下采样）。
    u1[图片处理] 原始图片: 模式=%s, 尺寸=%s<>
log_source<EFBFBD>
<01>extrar
<00>PNG<4E>
<01>formatu=[图片处理] 处理完成: 最终尺寸=%s, 大小=%d bytes)r<00>open<65>io<69>BytesIO<49>logger<65>info<66>mode<64>str<74>size<7A>	_binarize<7A>_remove_white_background<6E>_crop_transparent_border<65>_add_edge_noise<73>
_rotate_image<67>_remove_small_clusters<72>_crop_to_content<6E>save<76>seek<65>read<61>len)	<09>image_bytes<65>is_signature<72>noise_level<65>
rotate_min<EFBFBD>
rotate_maxr<00>img<6D>buf<75>result<6C>r(<00>.\lib\image_processor.py<70>
process_images$













 
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|S)uO剔除零散噪点簇：用连通域分析找出面积过小的内容块并清除。

    判定"内容像素"：``(alpha > alpha_threshold) AND (亮度 < brightness_threshold)``
    （与 :func:`_crop_to_content` 一致）。8-连通域分组后，面积低于
    ``max(min_area_ratio × 图像总像素, min_area_abs)`` 的簇被视为噪点，
    对应像素的 alpha 置 0。

    双阈值设计：
    - ``min_area_ratio=0.0001``（0.01%）：高分辨率图（如 2025×921）的相对阈值
      ≈ 186 像素，足以剔除孤立黑像素（实测噪点簇 ≤ 13 px），又保留真实笔画
      （实测最小真实笔画 285 px）
    - ``min_area_abs=50``：低分辨率图的兜底，防止相对阈值过小失效

    若需更激进清洗（如打印文档无小笔画），可把 ``min_area_ratio`` 调到 0.001。
    <20>RGBAN<41><00>)
Zaxis)r0r0)
Zdtype)
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uT[图片处理] 剔除噪点簇: 共 %d 簇，全部 >= 阈值 %.0f px，无需清理rr<00>r
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r
u<>[图片处理] 剔除噪点簇: 共 %d 簇，移除 %d 簇 (%d 像素，占内容 %.2f%%)；阈值=%.0f px (相对 %.3f%% + 绝对 %d px)<29>Y@<40>d)r<00>convert<72>npZarray<61>maxZastypeZint16<31>anyZones<65>intrZlabelr<00>sum<75>rangeZint64<36>whererrrZisinrZ	fromarray)r%r<00>alpha_threshold<6C>brightness_thresholdZmin_area_ratioZmin_area_absZarrZalphaZrgb_maxZcontent_maskr2ZlabeledZnum_featuresZtotal_pixelsZarea_thresholdZsizesZsmall_labelsZ
small_maskZremoved_pixelsZremoved_contentZcleanedr(r(r)r6sD





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|S)u<>末尾紧致裁剪：联合 alpha 和 RGB 亮度判断内容区域。

    内容判据：``(alpha > 30) AND (亮度 < 210)``
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r3Nu<4E>[图片处理] 紧致裁剪诊断: 尺寸=%s, bbox=%s, 高alpha像素=%d/%d (%.1f%%), 暗像素=%d/%d (%.1f%%), 内容像素=%d/%d (%.1f%%)r5rru/[图片处理] 紧致裁剪: %s -> %s (bbox=%s))rr7<00>splitr<00>merge<67>pointrZdarker<65>getbboxrr<Z	histogramrrr<00>crop)r%rr?r@<00>
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alpha_maskZ	luma_maskZcombined<65>bboxZtotal_pxZ	alpha_cntZdark_cntZcontent_cntZbeforer()r?r@r)rss4














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}|S)Nu0[图片处理] 执行手写签字黑白二值化rrrAc

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|S)Nu*[图片处理] 执行白底转透明抠图rrr/<00><>)rCrCrCr
)rrrr7Zgetdata<74>appendZputdata)	r%rZdatasZnew_data<74>itemrMrNrOrPr(r(r)r<00>s













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}|S)Nu'[图片处理] 执行透明边框裁剪rrr/)rrrr7rKrL)r%rrQr(r(r)r<00>s









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F<><46><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>r0Tg$@rCi<><69><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>i<><69><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>
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